The best Docker base image for your Python application
The best Docker base image for your Python application
一般 Docker Base Image 大多數文章都會推薦使用 Alpine Linux，因為非常的小，但實際上用起來會遇到許多的問題，如 Docker Build 很慢，Dependencies 東缺西缺，因此作者不建議使用 Alpine。
文中列出在選擇 Base Image 時應考量到的幾個重點
- 穩定性：OS 所提供的 library 跟架構不會隨著版本更動有大幅變動，否則基底更新時無法使用相同的方式建置 Image
- 安全性更新：當 OS 有安全漏洞時能夠及時地更新
- 工具相依性：有一些基礎的 Tool (e.g. gcc, g++)，也要能支援一些比較少見的 Tool
- 新版的 Python：可以省去自己安裝 Python 的步驟
- 越小越好：在部署服務的能夠有更好的效能
據此作者給了兩種建議選項
- 以 Ubuntu LTS、CentOS、Debian 為基底再去安裝所需的 Python
- Docker Hub 上提供的 Python Image，如 slim-buster 是 Debian Buster 輕量的版本
之前都使用 Ubuntu 為 base，還要另外自己安裝特定版本的 python，目前使用了 slim-buster 的版本作為 base image，除了 make 是沒有內建需要額外安裝外，使用體驗很不錯，安裝 tensorflow 也很順利不用額外多安裝什麼東西。