Understanding Best Practice Python Tooling by Comparing Popular Project Templates
Understanding Best Practice Python Tooling by Comparing Popular Project Templates
作者分析了 18 個 github 上熱門的 python project template 所選擇的工具，大部分的 template 都使用 cookiecutter 建立，pytest 為主要的 test tool。
Up and Coming 中提到 Pyproject.toml 以及 Poetry 都滿有趣的，是以前沒有注意到的新東西，Pyproject.toml 用於取代 setup.py，Poetry 用於取代 pip。
文章中也推薦了幾個不錯的 Data Science (kedro、cookiecutter-data-science)、Django 的 template，Data Science 的 template 對於專案上的管理似乎會滿有幫助的，有標準的資料架構下在交接專案時能夠輕鬆許多。
作者在發表後發了一則 tweet tag Guido van Rossum 想知道他的看法，Guido van Rossum 也很快回覆了，他認為 Black 過譽了，除非團隊常為了 style 吵架。
前陣子也開始嘗試用一些看起來很厲害的 template 建 project，但後來還是選擇比較精簡的 template，畢竟工具不停推陳出新，等真的需要再加進來也不遲，過早的優化似乎只是徒增自己的困擾而已。